CIEE/ICEE
  • Home
  • Living Data
    • Courses
    • LDP Certificates
    • Internships
    • Living Data Stories
    • Working Groups
  • Working Groups
    • About
    • Apply
  • Training
    • CIEE Workshops and Training
  • Apply
    • To host a Data Rescue internship
    • For a Data Rescue Internship
    • To host a workshop
  • News
  • Outputs
    • Datasets
    • Publications
  • Get Involved
    • Membership
    • Donations
    • Governance
    • Contact
  • Accueil
  • Données vivantes
    • Cours
    • LDP Certificats
    • Stages
    • Histoires de données vivantes
    • Groupes de travail
  • Groupes de travail
    • POSTULER
    • À Propos
  • Formation
    • Ateliers et formations de l’ICEE
  • POSTULER
    • Héberger un stage de sauvetage de données
    • Effectuer un stage de sauvetage de données
    • Animer un atelier
  • Nouvelles
  • La Production
    • Ensembles de données
    • Publications
  • COMMENT S’ENGAGER
    • Adhésion
    • Faire un Don
    • Gouvernance
    • Nous Joindre

COURS DU PROJET LIVING DATA

Le Projet Living Data propose des cours annuels d’un mois visant à former des étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs en gestion de données, reproductibilité, synthèse de données et collaboration.

Les demandes d’inscriptions doivent être déposées du 12 juin au 14 août 2023. Détails ici.
​
 PRODUCTIVITÉ ET REPRODUCTIBILITÉ EN ÉCOLOGIE ET ÉVOLUTION
Ce cours vise à transformer la façon dont les écologistes et les biologistes de l’évolution travaillent : pour augmenter la productivité, améliorer la responsabilité et répondre aux nouvelles exigences de reproductibilité de la recherche. Les stagiaires apprendront comment intégrer les meilleures pratiques de la science ouverte dans leurs flux de travail de recherche individuels et collaboratifs, en utilisant des plateformes et des outils numériques facilitant la collaboration, assurant la transparence, permettant les préenregistrements et mettant en œuvre le contrôle de version et la vérification de la provenance.
 GESTION DES DONNÉES SCIENTIFIQUES EN ÉCOLOGIE ET ÉVOLUTION
Ce cours porte sur les meilleures pratiques en gestion de données dans la recherche en écologie et en évolution. Il utilise une combinaison d’enseignements, d’activités en classe et de projets pour guider les étudiants et étudiantes à travers toutes les étapes du cycle de vie des données de recherche, en commençant par la collecte et le stockage des données, en passant par l’organisation des données (conception de la base de données, données « propres », contrôle des versions), le nettoyage des données (évaluation de la qualité, données géospatiales et taxonomiques) et en terminant par le partage des données (métadonnées et documentation, archivage et accès aux données dans des référentiels numériques selon les nouveaux principes FAIR). Tout au long du cours, chacun des étudiants et étudiantes travaillera sur un plan individuel de gestion des données pour les données de l’un de ses projets de recherche. De plus, les étudiants et étudiantes prépareront en petits groupes un ensemble de données biologiques existant afin de l’archiver à l’aide de scripts R. Ce cours, l’un des premiers de ce type au Canada spécifiquement axé sur l’écologie et l’évolution, donnera aux étudiants et étudiantes les outils nécessaires pour gérer leurs propres données de recherche ainsi que pour récupérer des données précédemment collectées
 STATISTIQUES DE SYNTHÈSE POUR L’ÉCOLOGIE ET L’ÉVOLUTION
Ce cours fournit une introduction aux approches de synthèse des ensembles de données multisources hautement structurés qui caractérisent l’écologie, l’évolution et la recherche environnementale, y compris la collecte, l’intégration, l’analyse et la visualisation des données. Les étudiants et étudiantes apprendront à définir leur question de recherche et sa portée en prenant en compte les autres études dans leur sous-domaine, ainsi qu’à trouver et combler les lacunes dans les connaissances à l’aide d’ensembles de données supplémentaires. Les différents types de méthodes utilisées pour synthétiser les données, y compris les modèles hiérarchiques et la méta-analyse, seront abordés en fournissant aux étudiants et étudiantes un guide pour s’y retrouver et choisir les méthodes à utiliser dans leurs recherches. Les étudiants et étudiantes développeront des compétences en programmation R, en recherche collaborative, en flux de travail reproductibles, en analyse de données et en communication.
 COLLABORATION SCIENTIFIQUE EN ÉCOLOGIE, ÉVOLUTION ET SCIENCES DE L’ENVIRONNEMENT
Ce cours met en pratique des recherches récentes sur l’efficacité dans le travail d’équipe en science en enseignant des compétences permettant d’optimiser la collaboration, notamment : la communication interdisciplinaire, la facilitation des réunions, la résolution des conflits, le flux de travail d’équipe, la collaboration numérique, la reconnaissance des droits d’auteur et l’organisation des groupes de travail. Une attention particulière sera accordée à la diversité des personnes participantes et à la reconnaissance des déséquilibres de pouvoir, des rôles de négociation et de la communication interculturelle
Home
Synthesis
Training
Living Data
Funding
News
Membership

Contact

  • Home
  • Living Data
    • Courses
    • LDP Certificates
    • Internships
    • Living Data Stories
    • Working Groups
  • Working Groups
    • About
    • Apply
  • Training
    • CIEE Workshops and Training
  • Apply
    • To host a Data Rescue internship
    • For a Data Rescue Internship
    • To host a workshop
  • News
  • Outputs
    • Datasets
    • Publications
  • Get Involved
    • Membership
    • Donations
    • Governance
    • Contact
  • Accueil
  • Données vivantes
    • Cours
    • LDP Certificats
    • Stages
    • Histoires de données vivantes
    • Groupes de travail
  • Groupes de travail
    • POSTULER
    • À Propos
  • Formation
    • Ateliers et formations de l’ICEE
  • POSTULER
    • Héberger un stage de sauvetage de données
    • Effectuer un stage de sauvetage de données
    • Animer un atelier
  • Nouvelles
  • La Production
    • Ensembles de données
    • Publications
  • COMMENT S’ENGAGER
    • Adhésion
    • Faire un Don
    • Gouvernance
    • Nous Joindre