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Stagiaire en sauvetage de données : Yiduo « Harry » Zhang La série de cartes topographiques du Nouveau-Brunswick de 1957-1958 renferme sur papier des informations précieuses sur l’occupation et l’utilisation du territoire, ainsi que sur l’emplacement historique des éléments du paysage de la province. Bon nombre de ces cartes, conservées par le Service canadien des forêts, comportent également des annotations manuscrites concernant d’anciens sites d’échantillonnage, accumulées au fil des décennies par divers scientifiques de l’organisme. Par sa portée provinciale et son échelle de 1/50 000, cet ensemble de données historiques pourrait s’avérer inestimable pour les études sur la répartition des espèces et l’évolution des habitats. Toutefois, l’exploitation, l’archivage et la diffusion efficaces de ces données spatiales nécessitaient leur numérisation.
Le processus de numérisation des cartes inclut la numérisation des cartes papier, le géoréférencement des images numérisées, la classification de l’occupation du sol et l’extraction des éléments. Les cartes papier ont été numérisées en 2022 par Access Corp. et converties en images couleur haute résolution de format PDF. Sous la supervision de Robert Buchkowski et Shane Heartz, chercheurs du Service des forêts, le projet actuel de récupération des données s’est principalement concentré sur le développement de flux de travail pour le géoréférencement et la classification des cartes raster. Ceux-ci pourront ensuite être appliqués aux plus de 200 documents de cette série de cartes ayant été numérisés. En six semaines, un flux de travail de géoréférencement spécifique aux cartes numérisées a été développé pour ArcMap 10.6 (ESRI, 2018). Un flux de travail de classification raster et d’extraction des éléments a également été développé pour R (R Core Team, 2023) à partir du progiciel HistMapR (Auffret et coll., 2017). Cinq cartes ont été entièrement traitées à l’aide de ces méthodes afin de produire des jeux de données historiques sur la classification de l’occupation du sol et les caractéristiques du réseau routier pour la région de Fredericton. Ces méthodes seront appliquées au reste de la série de cartes lors de prochaines séances de travail. Les données récupérées seront mises à la disposition du public sur la plateforme provinciale de données ouvertes.
Grâce à ces efforts de récupération de données, les savoirs uniques contenus dans ces cartes historiques seront stockés en toute sécurité sous forme numérique et continueront d’influencer les futurs chercheurs et chercheuses de toute la province. Références Auffret, A.G., Kimberley, A., Plue, J. et coll., (2017) HistMapR: Rapid digitization of historical land-use maps in R. Methods in Ecology and Evolution. 8-11. https://doi.org/10.17045/sthlmuni.4649854 ESRI, 2018. ArcGIS Desktop: Release 10.6. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute. R Core Team, 2023. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org Comments are closed.
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