​Stagiaire en sauvetage de données : Mobina Gholamhosseini

De l’automne 2023 à l’hiver 2024, j’ai eu l’occasion de participer à un stage de sauvetage de données dans le cadre du Projet Living Data de l’Institut canadien d’écologie et d’évolution, financé par une subvention CRSNG FONCER. Étudiante aux cycles supérieurs à l’Université de Montréal, j’étais ravie de contribuer à rendre plus accessibles de précieuses données écologiques. Le stage portait sur un ensemble de données important, initialement recueilli en 1967-1968 dans 63 peuplements forestiers dominés par le pin tordu, situés dans les parcs nationaux Banff et Jasper (Alberta, Canada). Ces données — sur les sols, les arbres et la végétation du sous-bois — constituent un témoignage précieux de l’état de la forêt il y a plus de 50 ans. Elles ont été recueillies dans le cadre du mémoire de maîtrise de Roger Hnatiuk.

​Stagiaire en sauvetage des données : Sasindu Gunawardana

Durant l’été 2024, j’ai eu la chance d’être stagiaire en récupération de données pour le Projet Living Data. Au cours de mon stage, j’ai travaillé sur un ensemble de données crucial appartenant au professeur John Richardson de l’University of British Columbia (UBC), qui documente une étude de marquage-recapture à long terme (1994-2001) de la Grande salamandre du Nord dans 12 petits cours d’eau de la vallée de la rivière Chilliwack, en Colombie-Britannique.
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​Stagiaire en sauvetage des données : David Zilkey

​En janvier 2025, j’ai eu la chance d’effectuer un stage de sauvetage de données auprès de Water Rangers dans le cadre du Projet Living Data. Water Rangers est une organisation à but non lucratif qui vise à donner aux communautés les moyens de protéger et de gérer leurs cours d’eau locaux. Elle y parvient de différentes manières, notamment en produisant du matériel pédagogique et des kits d’analyse de l’eau destinés aux citoyens et citoyennes scientifiques.

Stagiaire en sauvetage de données : Mohammadjavad Meghrazi
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À l’automne 2021, j’ai effectué un stage en sauvetage de données du Projet Living Data. J’ai travaillé sur un ensemble de données concernant la régénération des forêts de conifères après des brûlages dirigés. Les données, recueillies par Phil Burton, professeur émérite à l’University of Northern British Columbia, comprennent des renseignements sur l’état de la végétation forestière, la régénération des semis et les conditions environnementales jusqu’à six ans après un incendie, sur trois sites en Colombie-Britannique et en Alberta. Ces données peuvent contribuer à la compréhension des facteurs déterminants de la régénération forestière après un incendie. En tant que stagiaire, j’étais responsable du nettoyage des données et de leur assemblage dans un format facilement exploitable. Cette expérience enrichissante m’a permis d’améliorer mes compétences en traitement de données avec le logiciel R.

​Stagiaire en sauvetage de données : Sarah Ravoth

Durant l’hiver 2024, dans le cadre du Projet Living Data, j’ai fait un stage chez Environnement et Changement climatique Canada, où j’ai travaillé sur un ensemble de données à long terme concernant les oiseaux marins. Plus précisément, j’ai analysé des données recueillies sur le Guillemot marbré, un petit oiseau marin du Pacifique Nord. Le guillemot marbré passe la majeure partie de son temps à se nourrir en mer et se reproduit dans les forêts anciennes du littoral. Il est désigné comme espèce menacée en vertu de la Loi sur les espèces en péril du Canada, principalement en raison de la perte de son habitat de nidification dans les forêts anciennes.

​Stagiaire en sauvetage de données : Diana Bertuol Garcia

De décembre 2024 à février 2025, j’ai travaillé comme stagiaire en sauvetage de données au ministère des Pêches et des Océans (MPO), en Ontario. Depuis les années 1980, le bureau du MPO à Sault Ste. Marie, en Ontario, prélève des échantillons de sédiments lacustres et fluviaux afin de caractériser les communautés benthiques des différents plans d’eau ontariens et d’évaluer l’ampleur de la variabilité temporelle et spatiale de la composition des espèces selon les saisons, les années, les profondeurs et les différents lacs. La majeure partie des travaux a été concentrée dans le bassin versant des lacs Turkey dans le cadre du projet de suivi des effets des pluies acides sur les écosystèmes terrestres et aquatiques. De nombreux sous-projets relatifs aux communautés benthiques ont été menés au fil des ans, avec des efforts variables de collecte de données selon la durée et de financement de chaque sous-projet. La plupart des données ayant été recueillies dans les années 1980, la majorité des personnes ayant participé à la collecte de données avaient déjà quitté l’organisation. Les données étaient dispersées dans des fichiers Excel et de nombreux fichiers PDF de documents anciens numérisés, sans documentation ni pièces explicatives. Mon objectif durant ce stage était donc d’organiser ces fichiers en un ensemble de données relationnelles cohérent et bien documenté, facilement importable sur le portail gouvernemental de données ouvertes.

​Stagiaire en sauvetage de données : Yiduo « Harry » Zhang 

​La série de cartes topographiques du Nouveau-Brunswick de 1957-1958 renferme sur papier des informations précieuses sur l’occupation et l’utilisation du territoire, ainsi que sur l’emplacement historique des éléments du paysage de la province. Bon nombre de ces cartes, conservées par le Service canadien des forêts, comportent également des annotations manuscrites concernant d’anciens sites d’échantillonnage, accumulées au fil des décennies par divers scientifiques de l’organisme. Par sa portée provinciale et son échelle de 1/50 000, cet ensemble de données historiques pourrait s’avérer inestimable pour les études sur la répartition des espèces et l’évolution des habitats. Toutefois, l’exploitation, l’archivage et la diffusion efficaces de ces données spatiales nécessitaient leur numérisation.

​Stagiaire en sauvetage des données : Kennedy Zwarych

Au cours de l’hiver 2024, j’ai eu le privilège d’effectuer un stage de récupération de données pour le Programme des oiseaux forestiers en péril de l’Ontario (POFPO) d’Oiseaux Canada. Dans le cadre de ce programme, des données sur les oiseaux rares et menacés ont été récoltées de 1971 à 2017 environ sans protocole d’inventaire standardisé. Ces données proviennent d’observations fortuites, de visites de terrain et de points d’écoute effectués à des moments irréguliers. Ma première tâche a consisté à collecter, nettoyer et combiner toutes ces informations dans un format exploitable, en vue de leur téléchargement sur le portail de données NatureCounts. NatureCounts permet au public d’interagir avec l’une des plus vastes bases de données ornithologiques au monde. Elle héberge des données issues du baguage, du suivi et des programmes de surveillance ornithologique citoyens. Heureusement pour moi, des formats précis sont définis pour le téléchargement des données sur NatureCounts.

​Interne en sauvetage des données : Faraz Khan

Mon stage dans le cadre du Projet Living Data était axé sur la récupération des données d’inventaires ornithologiques recueillies par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) entre les années 1980 et 1990 dans la Réserve nationale de faune (RNF) de St-Denis, en Saskatchewan. Cette réserve se situe dans la région des fondrières des Prairies, un système de milieux humides qui s’étend sur la partie centre-nord des grandes plaines d’Amérique du Nord. Ce complexe de milieux humides revêt une grande importance écologique et sert de refuge à de nombreuses espèces animales et végétales. La RNF de St-Denis fait l’objet d’études depuis les années 1960. Les scientifiques y ont recueilli diverses données, notamment sur la qualité de l’eau, la toxicologie, le dénombrement de la faune, l’hydrologie et la météorologie. Alors que les études à St-Denis se sont poursuivies pendant près de 60 ans, peu de progrès ont été réalisés dans la constitution d’un ensemble de données cohérent. Une grande quantité de données portant sur les mêmes indicateurs a été recueillie par différents chercheurs et chercheuses à différentes périodes. Il est donc essentiel de colliger ces banques de données disparates afin de constituer un ensemble continu.